Las competencias generales del programa abarcan aspectos clave para la gestión de la cadena de suministro mediante inteligencia artificial (IA). Los participantes desarrollarán una sólida capacidad de análisis y síntesis, permitiéndoles identificar problemas complejos y proponer soluciones basadas en IA. Asimismo, adquirirán habilidades para aplicar conocimientos en entornos profesionales, implementando herramientas de IA con el fin de optimizar procesos logísticos, productivos y de distribución. La resolución de problemas se reforzará a través del diseño y ejecución de estrategias innovadoras, mientras que la adaptabilidad e innovación serán fundamentales para responder a los cambios tecnológicos y de mercado con soluciones eficientes y avanzadas.

En cuanto a las competencias específicas, los participantes se especializarán en técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la cadena de suministro. Aprenderán a diseñar e implementar modelos de machine learning y deep learning para la gestión de inventarios, pronósticos de demanda y optimización logística, utilizando herramientas como Python, R y TensorFlow. En el ámbito del análisis y toma de decisiones, se enfocarán en el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos para evaluar escenarios logísticos, identificar patrones y tendencias mediante algoritmos predictivos y gestionar grandes volúmenes de datos (Big Data).

La gestión de procesos será otro eje central, abordando la optimización de flujos logísticos a través de modelos de simulación y planificación, además de diseñar estrategias de transporte y distribución con herramientas de optimización. En paralelo, se desarrollará la capacidad de integrar sistemas de IA en plataformas empresariales de gestión de la cadena de suministro (ERP, SCM), asegurando su interoperabilidad con tecnologías complementarias como IoT y Blockchain.

El programa también enfatiza la sostenibilidad y la ética, promoviendo el uso de soluciones tecnológicas que optimicen recursos y reduzcan el impacto ambiental, así como la consideración de las implicaciones éticas y legales en el uso de datos y algoritmos de IA. Además, se potenciarán las habilidades de comunicación y liderazgo, capacitando a los participantes para presentar soluciones tecnológicas a equipos directivos y stakeholders, así como coordinar equipos multidisciplinares en la implementación de proyectos. Finalmente, se fomentará el dominio de competencias digitales avanzadas, permitiendo comprender y gestionar tecnologías emergentes como análisis en tiempo real, sistemas de IA autónoma y digital twins aplicados a la cadena de suministro.
Los resultados del aprendizaje del programa se estructuran en cuatro ámbitos fundamentales: técnico-analítico, gestión, sostenibilidad y ética, y liderazgo y comunicación.

En el ámbito técnico-analítico, los participantes serán capaces de implementar modelos de machine learning y deep learning para optimizar procesos logísticos mediante herramientas avanzadas. Adquirirán habilidades para diseñar sistemas predictivos aplicados a la gestión de inventarios, pronósticos de demanda y optimización de rutas de transporte, integrando algoritmos de IA con datos operativos en tiempo real. Además, desarrollarán soluciones de automatización para almacenamiento, compras y producción, aprovechando el potencial de los digital twins y sistemas de simulación.

Desde una perspectiva de gestión, los alumnos aprenderán a evaluar la viabilidad técnica y económica de proyectos de IA en la cadena de suministro, considerando factores operativos, tecnológicos y financieros. También serán capaces de integrar soluciones de IA con sistemas empresariales existentes (ERP, WMS, TMS), garantizando su interoperabilidad y escalabilidad. Asimismo, diseñarán estrategias de transformación digital, incorporando tecnologías emergentes como IoT y blockchain para la optimización logística.

En el área de sostenibilidad y ética, los participantes aplicarán criterios de sostenibilidad en el diseño de soluciones tecnológicas, con el objetivo de optimizar recursos y minimizar impactos ambientales. Además, se formarán en la implementación de prácticas éticas en la gestión de datos y el desarrollo de algoritmos, asegurando la transparencia y responsabilidad en el uso de la IA en la cadena de suministro.

Por último, en el ámbito de liderazgo y comunicación, los estudiantes desarrollarán competencias para liderar equipos multidisciplinares en proyectos de transformación digital, gestionando eficazmente el cambio y la adopción de nuevas tecnologías. También fortalecerán sus habilidades comunicativas para presentar soluciones técnicas a diferentes stakeholders, adaptando el mensaje según el perfil del interlocutor. Finalmente, serán capaces de diseñar planes de implementación que integren aspectos técnicos, organizativos y humanos, asegurando una transición efectiva hacia la digitalización basada en IA.