Microcredencial Autónoma.

Programa:

• Módulo 1: Fundamentos de la Cadena de Suministro y Simulación con AnyLogistix.
o La cadena de suministro en el entorno de la Industria 4.0.
o Introducción a la simulación y los gemelos digitales.
o Interfaz, componentes y escenarios en el simulador AnyLogistix.
o Práctica: Configuración de una red logística estática.

• Módulo 2: Diseño y Optimización de la Ubicación de Instalaciones.
o Análisis inicial (GFA) para la ubicación óptima de instalaciones.
o Simulación sobre los resultados de un GFA.
o Evaluación de rendimiento mediante Indicadores Clave (KPIs Logísticos).
o Práctica: Escenarios de GFA con una y múltiples ubicaciones y con variabilidad en la demanda

• Módulo 3: Evaluación del Rendimiento y Gestión de la Demanda Variable.
o Análisis de KPIs en cadenas de suministro complejas.
o Modelado de la demanda variable.
o Impacto de la variabilidad en los tiempos de operación.
o Práctica: Análisis de una línea base y evaluación de escenarios con demanda variable y tiempos de operación cambiantes

• Módulo 4: Optimización de Redes, Inventario y Transporte.
o Optimización de la red logística (flujos de producto).
o Aplicación de restricciones de capacidad en los centros de distribución.
o Definición y simulación de políticas de inventario y reabastecimiento.
o Integración de políticas de transporte y tiempos de entrega.
o Práctica: Experimentos de optimización de red, inventario y transporte

• Módulo 5: Gestión del Riesgo, Disrupciones y otros Efecto.
o Identificación y modelado de riesgos en la cadena de suministro.
o Análisis del efecto látigo y el efecto dominó.
o Simulación de disrupciones (ej. cierre de un proveedor, interrupción de una ruta).
o Diseño de estrategias de resiliencia (ej. Niveles de seguridad, proveedores/centros de respaldo).
o Práctica: Simulación de la línea base, análisis del efecto látigo, introducción de disrupciones y evaluación de políticas de mitigación

• Módulo 6: Simulación con Variación e Incertidumbre.
o Modelado de la incertidumbre en eventos de riesgo (duración, impacto).
o Uso de distribuciones de probabilidad para definir riesgos no deterministas.
o Análisis comparativo de resultados bajo diferentes escenarios de riesgo.
o Práctica: Escenarios de riesgo determinista vs. probabilístico