Descripción
La inteligencia artificial generativa está transformando múltiples sectores al facilitar la creación automática de contenido, la resolución de problemas complejos y la innovación en procesos creativos y organizativos. Este curso está diseñado para profesores universitarios que deseen comprender las bases y aplicaciones de la IA generativa, permitiéndoles mantenerse actualizados en esta tecnología emergente que impacta en campos como la investigación, la industria y la sociedad en general.
El curso ofrece una visión integral, abarcando desde conceptos fundamentales hasta demostraciones prácticas, con el objetivo de formar a los participantes para evaluar su potencial en sus áreas de interés y fomentar una adopción crítica y ética de estas herramientas
Objetivos
- Proporcionar una introducción clara y accesible a los principios y fundamentos de la IA generativa.
- Explorar las principales herramientas y tecnologías relacionadas con la IA generativa, con ejemplos prácticos.
- Examinar casos de uso en diversos ámbitos, destacando su impacto y posibilidades futuras.
- Fomentar una discusión crítica sobre los desafíos éticos, legales y sociales asociados al uso de la IA generativa.
Competencia y resultados de aprendizaje
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos clave y el funcionamiento básico de la IA generativa.
Identificar herramientas y plataformas que emplean IA generativa en diferentes aplicaciones.
- Evaluar casos de uso relevantes para su área profesional o académica.
- Reflexionar sobre las implicaciones éticas y sociales del uso de la IA generativa.
- Plantear ideas o proyectos iniciales que involucren el uso de la IA generativa en su contexto profesional.
Acceso y Admisión
PDI Unizar
Reconocimiento de créditos
Reconocimiento de créditos como actividad académica complementaria para estudiantes de grado (número de ECTS).
No se solicita reconocimiento de créditos ECTS
Plan de estudios/Programa
1- Introducción a la IA Generativa.
2- Herramientas y aplicaciones.
3- Casos de uso y escenarios prácticos.
4- Ética, desafíos y tendencias futuras.
5- Discusión final.
Fechas, horarios y lugar de impartición
20 de enero. Zaragoza
Colaboración con empresa o instituciones
Proyecto UniProducción - UniDigital. Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
Certificación
Los estudiantes que completen con éxito el curso recibirán una certificación en forma de microcredencial admitida por Europass. Si el estudiante tiene una cuenta en Europass y nos proporciona su IDENTIFICADOR único (UID), alojaremos directamente su microcredencial en su Biblioteca de Europass.
Más información sobre Europass en https://microcredenciales.unizar.es/informacion/europass .