Introducción a la IA generativa. Edición 2
Rama de conocimiento
Transversal
Tipo Enseñanza
Presencial
Créditos (ECTS)
0.6
Precio
0
Curso académico
2024-2025
Dirección
José Luis Alejandre Marco,
Centro/Organiza
José Luis Alejandre Marco
Objetivos
- Proporcionar una introducción clara y accesible a los principios y fundamentos de la IA generativa.
- Explorar las principales herramientas y tecnologías relacionadas con la IA generativa, con ejemplos prácticos.
- Examinar casos de uso en diversos ámbitos, destacando su impacto y posibilidades futuras.
- Fomentar una discusión crítica sobre los desafíos éticos, legales y sociales asociados al uso de la IA generativa.
- Explorar las principales herramientas y tecnologías relacionadas con la IA generativa, con ejemplos prácticos.
- Examinar casos de uso en diversos ámbitos, destacando su impacto y posibilidades futuras.
- Fomentar una discusión crítica sobre los desafíos éticos, legales y sociales asociados al uso de la IA generativa.
Competencia y resultados de aprendizaje
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos clave y el funcionamiento básico de la IA generativa.
Identificar herramientas y plataformas que emplean IA generativa en diferentes aplicaciones.
- Evaluar casos de uso relevantes para su área profesional o académica.
- Reflexionar sobre las implicaciones éticas y sociales del uso de la IA generativa.
- Plantear ideas o proyectos iniciales que involucren el uso de la IA generativa en su contexto profesional.
- Explicar los conceptos clave y el funcionamiento básico de la IA generativa.
Identificar herramientas y plataformas que emplean IA generativa en diferentes aplicaciones.
- Evaluar casos de uso relevantes para su área profesional o académica.
- Reflexionar sobre las implicaciones éticas y sociales del uso de la IA generativa.
- Plantear ideas o proyectos iniciales que involucren el uso de la IA generativa en su contexto profesional.
Acceso y Admisión
PDI Unizar
Reconocimiento de créditos
Reconocimiento de créditos como actividad académica complementaria para estudiantes de grado (número de ECTS).
No se solicita reconocimiento de créditos ECTS
Evaluación
Los participantes deben realizar correctamente una tarea propuesta durante la sesión.
Plan de estudios/Programa
1- Introducción a la IA Generativa.
2- Herramientas y aplicaciones.
3- Casos de uso y escenarios prácticos.
4- Ética, desafíos y tendencias futuras.
5- Discusión final.
2- Herramientas y aplicaciones.
3- Casos de uso y escenarios prácticos.
4- Ética, desafíos y tendencias futuras.
5- Discusión final.
Fechas, horarios y lugar de impartición
20 de enero. Zaragoza
Colaboración con empresa o instituciones
Proyecto UniProducción - UniDigital. Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
Certificación
Los estudiantes que completen con éxito el curso recibirán una certificación en forma de microcredencial admitida por Europass. Si el estudiante tiene una cuenta en Europass y nos proporciona su IDENTIFICADOR único (UID), alojaremos directamente su microcredencial en su Biblioteca de Europass.
Más información sobre Europass en https://microcredenciales.unizar.es/informacion/europass .