Generación de textos con IA. Edición 2
Rama de conocimiento
Transversal
Tipo Enseñanza
Presencial
Créditos (ECTS)
1
Precio
0
Curso académico
2024-2025
Dirección
José Luis Alejandre Marco,
Centro/Organiza
José Luis Alejandre Marco
Objetivos
1- Familiarizar a los participantes con herramientas avanzadas de IA generativa para la creación de textos.
2- Enseñar técnicas para el análisis y procesamiento automatizado de documentos con IA generativa.
3- Facilitar experiencias prácticas que permitan el diseño y evaluación de textos generados por IA.
4- Promover el pensamiento crítico sobre el uso responsable de estas tecnologías en diferentes contextos.
2- Enseñar técnicas para el análisis y procesamiento automatizado de documentos con IA generativa.
3- Facilitar experiencias prácticas que permitan el diseño y evaluación de textos generados por IA.
4- Promover el pensamiento crítico sobre el uso responsable de estas tecnologías en diferentes contextos.
Competencia y resultados de aprendizaje
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
1- Utilizar herramientas de IA generativa para crear textos en diversos estilos y formatos.
2- Aplicar técnicas de análisis automatizado a documentos, identificando patrones y extrayendo información relevante.
3- Evaluar la calidad y adecuación de los textos generados por IA en función de objetivos específicos.
4- Reflexionar sobre las limitaciones y consideraciones éticas relacionadas con el uso de textos generados por IA.
1- Utilizar herramientas de IA generativa para crear textos en diversos estilos y formatos.
2- Aplicar técnicas de análisis automatizado a documentos, identificando patrones y extrayendo información relevante.
3- Evaluar la calidad y adecuación de los textos generados por IA en función de objetivos específicos.
4- Reflexionar sobre las limitaciones y consideraciones éticas relacionadas con el uso de textos generados por IA.
Acceso y Admisión
PDI Unizar
Reconocimiento de créditos
Reconocimiento de créditos como actividad académica complementaria para estudiantes de grado (número de ECTS).
No se solicita reconocimiento de créditos ECTS
Evaluación
Los participantes deben realizar correctamente una tarea propuesta durante el curso.
Plan de estudios/Programa
1- Introducción a la generación de textos con IA.
2- Herramientas y técnicas de generación.
3- Introducción al análisis de documentos con IA.
4- Exploración práctica de herramientas.
5- Estudio de casos y resolución de problemas.
6- Discusión final y evaluación del aprendizaje.
2- Herramientas y técnicas de generación.
3- Introducción al análisis de documentos con IA.
4- Exploración práctica de herramientas.
5- Estudio de casos y resolución de problemas.
6- Discusión final y evaluación del aprendizaje.
Fechas, horarios y lugar de impartición
22 y 24 de enero. Zaragoza
Colaboración con empresa o instituciones
Proyecto UniProducción - UniDigital. Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
Certificación
Los estudiantes que completen con éxito el curso recibirán una certificación en forma de microcredencial admitida por Europass. Si el estudiante tiene una cuenta en Europass y nos proporciona su IDENTIFICADOR único (UID), alojaremos directamente su microcredencial en su Biblioteca de Europass.
Más información sobre Europass en https://microcredenciales.unizar.es/informacion/europass .