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microcredenciales

Integridad académica: detección de plagio y contenido generado por Inteligencia Artificial. Aplicaciones prácticas con Compilatio

Código

1587

Rama de conocimiento
Transversal
Tipo Enseñanza
Virtual
Créditos (ECTS)

12h (1,2 ECTS)

Precio
Financiado con fondos NextGenerationEU
Precio a abonar por el alumno
55€ tarifa general [Para PDI UNIZAR: 0€, financiado por UNIZAR, Programa Advanced Microcreds]
Curso académico

2025-2026

Dirección/Coordinación

Ana María López Torres

Descripción
En esta acción formativa se aborda la problemática del plagio académico o uso indebido de fuentes ajenas en la elaboración de materiales que se presentan como propios. En la actualidad, la lucha en defensa de la integridad académica se ha visto amenazada por la irrupción de las herramientas de Inteligencia Artificial generativa que facilitan la creación de contenidos sin que exista un aprendizaje o creación de conocimiento real.
A partir del conocimiento de este problema, que cada participante deberá contextualizar en su propia enseñanza, especialmente en Educación Superior, se abordará como evitarlo tanto desde el punto de vista de la metodología docente y el proceso de evaluación del aprendizaje, como del uso de herramientas software de detección de estas malas prácticas. Los participantes aprenderán a utilizar la aplicación Compilatio no solo para detectar y penalizar, sino como herramienta de soporte para enseñar a los estudiantes a utilizar la Inteligencia Artificial de manera correcta.
Objetivos
Al finalizar la microcredencial el estudiante será capaz de:
• Identificar qué es plagio y qué no lo es cuando se usan fuentes de otros autores.
• Identificar el uso correcto e incorrecto de herramientas de Inteligencia Artificial generativa en la elaboración de trabajos académicos
• Diseñar actividades de evaluación que eviten esas malas prácticas de los estudiantes
• Utilizar la herramienta de detección de similitudes tanto en su versión web como integradas en un LMS como Moodle.
• Interpretar correctamente el informe de resultados proporcionado por estas herramientas.
• Usar herramientas de detección de similitudes como soporte para formar a sus estudiantes en el uso correcto de aplicaciones de Inteligencia Artificial generativa.
Competencia y resultados de aprendizaje
Competencias básicas
Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
Competencias transversales
Analizar, razonar críticamente, pensar con creatividad y evaluar el propio proceso de aprendizaje discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas, ejerciendo auténtico espíritu de liderazgo
Competencias específicas
Identificar amenazas contra la integridad académica y diseñar acciones de evaluación del aprendizaje que eviten esas amenazas
Configurar herramientas software de detección de plagio y creación de contenidos con Inteligencia Artificial y analizar correctamente la información proporcionada por esas herramientas
Acceso y Admisión
Requisito de edad: Entre 25 y 64 años (edad cumplida referida al inicio de la formación) perteneciente a la UE.
Según las condiciones de la convocatoria del Programa Advanced Microcreds UNIZAR https://sites.google.com/unizar.es/advanced-microcreds
Reconocimiento de créditos

Reconocimiento de créditos como actividad académica complementaria para estudiantes de grado (número de ECTS).
No se solicita reconocimiento de créditos ECTS

Evaluación
Evaluación continua
Para superar la formación los participantes tendrán que participar activamente en los foros de discusión y realizar una serie de tareas relacionadas con el uso de la herramienta software y con el diseño de actividades de evaluación que garanticen la integridad del proceso de aprendizaje.
Plan de estudios/Programa
1. El plagio en la educación superior. Tipos, causas y consecuencias. (1hora)
2. Uso de la Inteligencia Artificial generativa en la elaboración de trabajos académicos. (1,5 horas)
3. Acciones para evitar el plagio y el mal uso de la Inteligencia Artificial (2 horas)
4. Software de detección de plagio y contenido generado por Inteligencia Artificial. Uso de Compilatio. (5 horas)
5. Aplicación del software de detección del plagio y uso de IA como herramienta formativa. (2,5 horas)
(0.6 créditos teóricos y 0.6 créditos prácticas; 1.2 créditos en total)
Fechas, horarios y lugar de impartición
Curso en modalidad virtual asíncrona. Todos los materiales disponibles online para que cada participante pueda seguir el curso a su ritmo.
Del 15 de diciembre de 2025 al 18 de enero de 2026
Horario de las sesiones síncronas
18 de diciembre de 2025 de 16 a 17:30h
14 de enero de 2026 de 12 a 13:30h
Certificación

Los estudiantes que completen con éxito el curso recibirán una certificación en forma de microcredencial admitida por Europass. Si el estudiante tiene una cuenta en Europass y nos proporciona su IDENTIFICADOR único (UID), alojaremos directamente su microcredencial en su Biblioteca de Europass.
Más información sobre Europass en https://microcredenciales.unizar.es/informacion/europass .