Descripción
La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) está transformando la manera en que enseñamos y aprendemos. Este curso ofrece una aproximación práctica, ética y estratégica para integrar esta herramienta en la actividad docente. Para garantizar una integración eficaz, el curso toma como referencia el Marco de Desarrollo Académico Docente (MDAD) y el Marco Europeo de Competencia Digital Docente (DigCompEdu), que servirán como guías para identificar buenas prácticas y orientar el desarrollo profesional. Desde esta base, se trabajarán casos, actividades y herramientas orientadas a mejorar la planificación, la evaluación, la creatividad y la interacción con el estudiantado mediante el uso de IAGen.
El curso se desarrolla en modalidad híbrida. La parte presencial se dedicará a la exposición de fundamentos teóricos y ejercicios prácticos explicativos. A continuación, cada participante contará con dos semanas para desarrollar y entregar un proyecto docente vinculado a una de las asignaturas que imparta. La última sesión, online síncrona, consistirá en la puesta en común de resultados.
Esta formación está dirigida a docentes interesados en innovar de forma responsable, fortalecer su competencia digital y crear experiencias de aprendizaje más motivadoras, personalizadas y eficaces. No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial.
Objetivos
• Impulsar el desarrollo profesional del profesorado universitario mediante el uso ético, crítico y estratégico de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen).
• Fortalecer las competencias digitales docentes en coherencia con los marcos MDAD y DigCompEdu.
• Proporcionar herramientas y criterios para integrar la IAGen en la planificación, el diseño y la evaluación de actividades de enseñanza-aprendizaje.
• Favorecer la reflexión pedagógica sobre los riesgos, los beneficios y el impacto de la IAGen en contextos formativos.
• Acompañar al profesorado en el diseño de un proyecto docente real que incorpore prácticas educativas innovadoras basadas en IAGen.
Competencia y resultados de aprendizaje
Al finalizar el curso, las y los participantes serán capaces de:
1. Comprender las bases, potencialidades y limitaciones de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en educación, identificando los riesgos y beneficios de su uso en el diseño de procesos de enseñanza-aprendizaje.
2. Analizar críticamente el uso de la IAGen desde una perspectiva ética y de responsabilidad profesional, diseñando estrategias para una aplicación responsable en el aula.
3. Analizar y valorar las oportunidades de aprendizaje que ofrece la IAGen en el contexto de una asignatura concreta.
4. Diseñar propuestas y proyectos docentes innovadores y creativos que incorporen la IAGen, orientados a la mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje y alineados con las dimensiones del MDAD y los distintos niveles de logro.
Acceso y Admisión
Requisito de edad: Entre 25 y 64 años (edad cumplida referida al inicio de la formación) perteneciente a la UE.
Según las condiciones de la convocatoria del Programa Advanced Microcreds UNIZAR https://sites.google.com/unizar.es/advanced-microcreds
Reconocimiento de créditos
Reconocimiento de créditos como actividad académica complementaria para estudiantes de grado (número de ECTS).
No se solicita reconocimiento de créditos ECTS
Evaluación
Tarea puntuable
Plan de estudios/Programa
Módulo 1. Introducción y bases pedagógicas de la IAGen
• Qué es la Inteligencia Artificial Generativa y qué puede aportar a la docencia
• Riesgos, oportunidades y criterios éticos para un uso responsable
• Marcos competenciales de referencia: MDAD y DigCompEdu
Módulo 2. Integración estratégica de la IA en el diseño y la práctica docentes
• Planificación y diseño docente
• Creación y adaptación de recursos formativos
• Metodologías activas y experiencias de aprendizaje
• Evaluación, retroalimentación y seguimiento
• Personalización y apoyo al aprendizaje
• Reflexión docente y desarrollo profesional
Módulo 3. Taller aplicado y proyecto docente
• Diseño individual de un proyecto docente que integre IAGen en una asignatura real
• Presentación y análisis colaborativo de los resultados
Los contenidos de los tres módulos se abordarán de forma integrada a lo largo del curso, siguiendo la siguiente distribución:
• 0,4 créditos teóricos
• 0,8 créditos prácticos
Fechas, horarios y lugar de impartición
Desde el 12 de enero al 27 de enero de 2026.
Sesiones
12 de enero de 2026, de 16 a 20 h (presencial),
13 de enero de 2026, de 9:30 a 13:30 h (presencial),
27 de enero de 2026, de16 a 20 h (online).
aula 6 edificio CIFICE, Campus San Francisco, Zaragoza
Colaboración con empresa o instituciones
Grupo de Especial Interés: Inteligencia Artificial y Educación Superior de la Red estatal de docencia universitaria (Red-U). Universitat Jaume I.
Certificación
Los estudiantes que completen con éxito el curso recibirán una certificación en forma de microcredencial admitida por Europass. Si el estudiante tiene una cuenta en Europass y nos proporciona su IDENTIFICADOR único (UID), alojaremos directamente su microcredencial en su Biblioteca de Europass.
Más información sobre Europass en https://microcredenciales.unizar.es/informacion/europass .