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microcredenciales

Introducción a los fundamentos y aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa

Código

1634

Rama de conocimiento
Transversal
Tipo Enseñanza
Virtual
Créditos (ECTS)

20h (2 ECTS)

Precio
Financiado con fondos NextGenerationEU
Precio a abonar por el alumno
88€ tarifa general [Para PDI UNIZAR: 0€, financiado por UNIZAR, Programa Advanced Microcreds]
Curso académico

2025-2026

Dirección/Coordinación

Francisco Javier Fabra Caro

Descripción
La Inteligencia Artificial Generativa está transformando la forma en que creamos, aprendemos, trabajamos y tomamos decisiones. Desde la generación automática de textos, imágenes, música o código, hasta el análisis inteligente de información y la automatización de tareas complejas, esta tecnología se ha convertido en una herramienta clave en múltiples ámbitos profesionales y personales.

El curso “Introducción a los fundamentos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa” ofrece una visión clara, práctica y comprensible de esta tecnología, pensada para personas sin conocimientos técnicos previos que deseen entender qué es la IA generativa, cómo funciona y, sobre todo, cómo puede aplicarse de manera real y responsable.

A lo largo de sus 20 horas, el curso combina conceptos fundamentales con ejemplos prácticos y casos de uso actuales. Se abordarán los principios básicos que hay detrás de los modelos generativos, las principales herramientas disponibles en el mercado y sus aplicaciones en ámbitos como la creación de contenidos, la educación, el análisis de información, la productividad o la automatización de procesos. El enfoque es eminentemente práctico: los participantes aprenderán a interactuar con sistemas de IA generativa, a formular mejores instrucciones (prompts) y a evaluar críticamente los resultados obtenidos.

Además, el curso dedica un espacio relevante a reflexionar sobre los aspectos éticos, la privacidad, los sesgos y las limitaciones de estas tecnologías, promoviendo un uso consciente, crítico y responsable.

Este curso está dirigido a cualquier persona interesada en comprender y aprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial Generativa, ya sea por curiosidad, desarrollo profesional o mejora de competencias digitales, sin necesidad de experiencia previa en programación o inteligencia artificial.
Objetivos
* Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y su contexto actual.
* Conocer las principales herramientas y tipos de modelos generativos disponibles.
* Identificar aplicaciones prácticas de la IA generativa en distintos ámbitos.
* Aprender a interactuar de forma efectiva con sistemas de IA generativa mediante buenas prácticas de prompting.
* Evaluar de manera crítica y responsable los resultados generados por la IA.
* Reconocer los aspectos éticos, legales y sociales asociados al uso de la IA generativa.
Competencia y resultados de aprendizaje
Competencias
* Comprender los principios básicos de la Inteligencia Artificial Generativa y su funcionamiento general.
* Manejar de forma básica herramientas de IA generativa para la creación y análisis de contenidos.
* Aplicar la IA generativa para mejorar la productividad y la creatividad en distintos contextos.
* Desarrollar una actitud crítica y responsable ante el uso de tecnologías de IA generativa.
* Identificar limitaciones, riesgos éticos y cuestiones de privacidad asociadas a estas herramientas.

Resultados de aprendizaje
Al finalizar el curso, la persona participante será capaz de:
* Explicar qué es la Inteligencia Artificial Generativa y describir sus principales aplicaciones.
* Utilizar herramientas de IA generativa para generar textos, imágenes u otros contenidos básicos.
* Formular instrucciones (prompts) adecuadas para obtener resultados útiles y coherentes.
* Analizar y valorar la calidad, fiabilidad y posibles sesgos de los contenidos generados.
* Aplicar criterios de uso ético, legal y responsable de la IA generativa en contextos reales.
Acceso y Admisión
Requisito de edad (cumplida al inicio de la formación): entre 25 y 64 años.
Requisito de nacionalidad: perteneciente a la UE.
Según las condiciones de la convocatoria del Programa Advanced Microcreds UNIZAR https://sites.google.com/unizar.es/advanced-microcreds
Reconocimiento de créditos

Reconocimiento de créditos como actividad académica complementaria para estudiantes de grado (número de ECTS).
No se solicita reconocimiento de créditos ECTS

Evaluación
Trabajo en un proyecto
Se realizarán diferentes ejercicios y retos que pondrán en práctica lo mostrado en las sesiones.
Plan de estudios/Programa
1. Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- Qué es la inteligencia artificial y qué la hace “generativa”
- Evolución y contexto actual de la IA generativa
- Principales tipos de modelos generativos
2. Fundamentos básicos de funcionamiento
- Cómo aprenden los modelos generativos
- Datos, entrenamiento y generación de contenidos
- Limitaciones, errores y conceptos clave (alucinaciones, sesgos, etc.)
3. Herramientas de IA generativa
- Generación de texto
- Generación de imágenes y otros contenidos multimedia
- Panorama de herramientas y plataformas actuales
4. Aplicaciones prácticas y casos de uso
- Creación de contenidos y apoyo a la creatividad
- Análisis y síntesis de información
- Automatización de tareas y mejora de la productividad
- Aplicaciones en educación, empresa y uso personal
5. Interacción efectiva con la IA generativa
- Principios básicos de prompting
- Mejores prácticas para obtener resultados útiles
- Evaluación y mejora de las respuestas generadas
6. Aspectos éticos, legales y sociales
- Privacidad y protección de datos
- Sesgos, transparencia y uso responsable
- Impacto social y tendencias futuras
Fechas, horarios y lugar de impartición
Curso en modalidad virtual asíncrona. Todos los materiales disponibles online para que cada participante pueda seguir el curso a su ritmo.
Del 16 de febrero al 8 de marzo de 2026
Sesiones síncronas de seguimiento, tutoría, etc.:
17 y 24 de febrero y 3 de marzo, de 16 a 18h
Certificación

Los estudiantes que completen con éxito el curso recibirán una certificación en forma de microcredencial admitida por Europass. Si el estudiante tiene una cuenta en Europass y nos proporciona su IDENTIFICADOR único (UID), alojaremos directamente su microcredencial en su Biblioteca de Europass.
Más información sobre Europass en https://microcredenciales.unizar.es/informacion/europass .