Descripción
La Inteligencia Artificial Generativa aplicada al contenido textual y al tratamiento de ficheros está transformando la forma en que creamos, analizamos y gestionamos la información digital. Hoy en día, las herramientas de IA permiten no solo generar textos de calidad, sino también procesar documentos, resumir grandes volúmenes de información, extraer datos clave, transformar formatos y automatizar tareas relacionadas con archivos de manera eficiente.
Este curso ofrece una formación práctica y accesible, dirigida a personas que desean aprender a utilizar herramientas de IA generativa para trabajar de forma más eficaz con textos y documentos digitales, sin necesidad de conocimientos técnicos previos. El curso aborda el uso de herramientas de IA para la creación, edición y mejora de textos, así como para el análisis, resumen y reorganización de documentos en distintos formatos. Los participantes aprenderán a interactuar con sistemas de IA para procesar ficheros como documentos de texto, hojas de cálculo o archivos PDF, facilitando tareas como la síntesis de información, la detección de ideas clave, la reescritura de contenidos y la conversión entre formatos.
Se pone especial énfasis en el uso práctico y en la mejora de la productividad, combinando ejemplos reales y ejercicios aplicados. Asimismo, se abordarán las limitaciones de estas herramientas, los posibles errores, los sesgos y los aspectos relacionados con la privacidad, la protección de datos y el uso responsable de la inteligencia artificial.
Este curso está dirigido a profesionales de cualquier ámbito, docentes, estudiantes y personas interesadas en optimizar su trabajo con información textual y ficheros digitales mediante herramientas de IA generativa, integrándolas de forma crítica, eficiente y responsable en su actividad diaria.
Objetivos
* Comprender el uso de la IA generativa aplicada a la creación y tratamiento de contenido textual.
* Utilizar herramientas de IA generativa para generar, editar y mejorar textos.
* Aplicar la IA al análisis, síntesis y reorganización de documentos y ficheros.
* Automatizar tareas habituales relacionadas con el procesamiento de información textual.
* Evaluar de forma crítica los resultados generados por la IA.
* Promover un uso ético, responsable y seguro de las herramientas de IA generativa.
Competencia y resultados de aprendizaje
Competencias
* Comprender el alcance y las posibilidades de la IA generativa aplicada al contenido textual y a los ficheros digitales.
* Utilizar herramientas de IA generativa para la creación, edición y mejora de textos.
* Aplicar la IA generativa al análisis, síntesis y transformación de documentos en distintos formatos.
* Automatizar tareas básicas relacionadas con el procesamiento de información textual.
* Evaluar de forma crítica la calidad, fiabilidad y limitaciones de los resultados generados.
* Actuar conforme a criterios de uso ético, responsable y seguro, respetando la privacidad y la protección de datos.
Resultados de aprendizaje
Al finalizar el curso, la persona participante será capaz de:
* Explicar cómo se aplica la IA generativa a la generación y manipulación de textos y ficheros.
* Utilizar herramientas de IA para crear, resumir, reescribir y estructurar contenidos textuales.
* Procesar documentos y ficheros digitales para extraer información relevante y reorganizarla.
* Diseñar instrucciones adecuadas para automatizar tareas relacionadas con textos y archivos.
* Analizar críticamente los contenidos generados, identificando errores, sesgos y limitaciones.
Acceso y Admisión
Requisito de edad (cumplida al inicio de la formación): entre 25 y 64 años.
Requisito de nacionalidad: perteneciente a la UE.
Según las condiciones de la convocatoria del Programa Advanced Microcreds UNIZAR https://sites.google.com/unizar.es/advanced-microcreds
Reconocimiento de créditos
Reconocimiento de créditos como actividad académica complementaria para estudiantes de grado (número de ECTS).
No se solicita reconocimiento de créditos ECTS
Evaluación
Trabajo en un proyecto
Se realizarán diferentes ejercicios y retos que pondrán en práctica lo mostrado en las sesiones.
Plan de estudios/Programa
1. Introducción a la IA generativa aplicada al contenido textual
2. Generación, edición y mejora de textos con IA
3. Análisis y síntesis de documentos
4. Procesamiento y manipulación de ficheros (PDF, textos, hojas de cálculo)
5. Automatización de tareas con contenido textual
6. Evaluación crítica de resultados y control de calidad
7. Ética, privacidad y uso responsable de la IA
Fechas, horarios y lugar de impartición
Curso en modalidad virtual asíncrona. Todos los materiales disponibles online para que cada participante pueda seguir el curso a su ritmo.
Del 2 al 22 de de marzo de 2026
Sesiones síncronas de seguimiento, tutoría, etc.: 2, 10 y 17 de marzo de 16 a 18h
Certificación
Los estudiantes que completen con éxito el curso recibirán una certificación en forma de microcredencial admitida por Europass. Si el estudiante tiene una cuenta en Europass y nos proporciona su IDENTIFICADOR único (UID), alojaremos directamente su microcredencial en su Biblioteca de Europass.
Más información sobre Europass en https://microcredenciales.unizar.es/informacion/europass .