Datos abiertos e inteligencia artificial para el análisis socioeconómico territorial
Código
1718
Rama de conocimiento
Ciencias Sociales y Jurídicas
Tipo Enseñanza
Virtual
Créditos (ECTS)
10h (1 ECTS)
Precio
300
Precio a abonar por el alumno
0€ (financiación Becas Santander)
Curso académico
2026-2027
Dirección/Coordinación
Francisco José Marco Gracia,
Centro/Organiza
Francisco José Marco Gracia. Facultad de Economía y Empresa
Descripción
Esta microcredencial ofrece una formación práctica e introductoria en el uso de datos abiertos e inteligencia artificial generativa para analizar problemas socioeconómicos y territoriales relevantes. El curso está dirigido a personas que quieran mejorar su empleabilidad adquiriendo competencias aplicadas en búsqueda, selección, interpretación, visualización y comunicación de datos.
A lo largo de la formación, el alumnado aprenderá a localizar fuentes estadísticas fiables, trabajar con indicadores básicos y elaborar diagnósticos útiles sobre cuestiones como despoblación, envejecimiento, desigualdad territorial, actividad económica o desarrollo local. También se introducirá el uso responsable de herramientas de inteligencia artificial generativa para apoyar tareas profesionales como resumir documentación, interpretar tablas, preparar informes, mejorar la redacción y comunicar resultados de forma clara.
No se requieren conocimientos previos de programación. La orientación del curso es eminentemente práctica y profesional. El objetivo final es que cada participante sea capaz de elaborar un informe basado en datos abiertos, con una estructura clara, una visualización sencilla y una interpretación útil para la toma de decisiones.
A lo largo de la formación, el alumnado aprenderá a localizar fuentes estadísticas fiables, trabajar con indicadores básicos y elaborar diagnósticos útiles sobre cuestiones como despoblación, envejecimiento, desigualdad territorial, actividad económica o desarrollo local. También se introducirá el uso responsable de herramientas de inteligencia artificial generativa para apoyar tareas profesionales como resumir documentación, interpretar tablas, preparar informes, mejorar la redacción y comunicar resultados de forma clara.
No se requieren conocimientos previos de programación. La orientación del curso es eminentemente práctica y profesional. El objetivo final es que cada participante sea capaz de elaborar un informe basado en datos abiertos, con una estructura clara, una visualización sencilla y una interpretación útil para la toma de decisiones.
Objetivos
El objetivo general de la microcredencial es capacitar al alumnado para utilizar datos abiertos e inteligencia artificial generativa en la elaboración de diagnósticos socioeconómicos y territoriales aplicados, con una orientación práctica y profesional.
Objetivos específicos:
1. Identificar fuentes fiables de datos abiertos para el análisis socioeconómico y territorial.
2. Seleccionar indicadores adecuados para estudiar problemas como despoblación, envejecimiento, empleo, desigualdad, educación, salud, actividad económica o desarrollo local.
3. Interpretar tablas, gráficos e indicadores básicos de forma rigurosa y crítica.
4. Utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa como apoyo para buscar, sintetizar, estructurar y comunicar información.
5. Conocer los límites, riesgos y buenas prácticas del uso profesional de la inteligencia artificial.
6. Elaborar un informe breve basado en datos abiertos, con una visualización sencilla y una interpretación clara.
7. Mejorar la capacidad de comunicar resultados socioeconómicos a públicos no especializados.
8. Reforzar competencias digitales aplicadas a la empleabilidad en administraciones públicas, empresas, consultoras, entidades sociales y organizaciones territoriales.
Objetivos específicos:
1. Identificar fuentes fiables de datos abiertos para el análisis socioeconómico y territorial.
2. Seleccionar indicadores adecuados para estudiar problemas como despoblación, envejecimiento, empleo, desigualdad, educación, salud, actividad económica o desarrollo local.
3. Interpretar tablas, gráficos e indicadores básicos de forma rigurosa y crítica.
4. Utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa como apoyo para buscar, sintetizar, estructurar y comunicar información.
5. Conocer los límites, riesgos y buenas prácticas del uso profesional de la inteligencia artificial.
6. Elaborar un informe breve basado en datos abiertos, con una visualización sencilla y una interpretación clara.
7. Mejorar la capacidad de comunicar resultados socioeconómicos a públicos no especializados.
8. Reforzar competencias digitales aplicadas a la empleabilidad en administraciones públicas, empresas, consultoras, entidades sociales y organizaciones territoriales.
Competencia y resultados de aprendizaje
Tras completar la microcredencial, el alumnado será capaz de:
1. Identificar fuentes de datos abiertas adecuadas para analizar un problema socioeconómico o territorial.
2. Descargar, seleccionar o utilizar información estadística básica procedente de fuentes públicas.
3. Construir o interpretar indicadores sencillos relacionados con población, empleo, renta, desigualdad, educación, salud, actividad económica o desarrollo local.
4. Utilizar inteligencia artificial generativa para apoyar la búsqueda, síntesis, estructuración y redacción de información, aplicando criterios de verificación.
5. Elaborar una tabla o gráfico sencillo que ayude a comunicar un diagnóstico.
6. Redactar un informe profesional breve basado en datos abiertos.
7. Formular conclusiones claras y útiles para la toma de decisiones.
8. Reconocer los principales límites éticos, técnicos y metodológicos del uso de datos abiertos e inteligencia artificial.
1. Identificar fuentes de datos abiertas adecuadas para analizar un problema socioeconómico o territorial.
2. Descargar, seleccionar o utilizar información estadística básica procedente de fuentes públicas.
3. Construir o interpretar indicadores sencillos relacionados con población, empleo, renta, desigualdad, educación, salud, actividad económica o desarrollo local.
4. Utilizar inteligencia artificial generativa para apoyar la búsqueda, síntesis, estructuración y redacción de información, aplicando criterios de verificación.
5. Elaborar una tabla o gráfico sencillo que ayude a comunicar un diagnóstico.
6. Redactar un informe profesional breve basado en datos abiertos.
7. Formular conclusiones claras y útiles para la toma de decisiones.
8. Reconocer los principales límites éticos, técnicos y metodológicos del uso de datos abiertos e inteligencia artificial.
Acceso y Admisión
No se requieren conocimientos previos, aunque es útil el conocer alguna de las herramientas de IA generativas y la estructura de la organización de datos del Gobierno de España, las Comunidades Autónomas y las administraciones locales.
Reconocimiento de créditos
Reconocimiento de créditos como actividad académica complementaria para estudiantes de grado (número de ECTS).
No se solicita reconocimiento de créditos ECTS
Evaluación
Aprendizaje basado en problemas
La evaluación se realizará en español/castellano mediante actividades prácticas y la entrega de un breve informe profesional basado en datos abiertos.
La evaluación se realizará en español/castellano mediante actividades prácticas y la entrega de un breve informe profesional basado en datos abiertos.
Plan de estudios/Programa
Módulo 1. Datos abiertos, datos semiabiertos y confiabilidad.
Duración: 2 horas
Contenidos: qué son los datos abiertos; principales fuentes estadísticas; INE, Eurostat, datos.gob.es, y otras fuentes públicas; criterios básicos de fiabilidad; usos profesionales de los datos en administración, empresa, consultoría, tercer sector y desarrollo local.
Módulo 2. Indicadores socioeconómicos para el análisis territorial.
Duración: 2 horas
Contenidos: indicadores de población, envejecimiento, despoblación, empleo, renta, desigualdad, educación, salud, actividad económica y contratación pública; comparación entre territorios; escalas municipal, provincial, autonómica y nacional; errores frecuentes en la interpretación de indicadores.
Módulo 3. Inteligencia artificial generativa aplicada al análisis de información.
Duración: 2 horas
Contenidos: uso de IA generativa para buscar, sintetizar, estructurar e interpretar información; formulación de instrucciones eficaces; verificación de resultados; límites, sesgos y buenas prácticas en el uso profesional de la IA.
Módulo 4. Visualización y comunicación de resultados.
Duración: 2 horas
Contenidos: organización básica de datos; elaboración de tablas y gráficos sencillos; selección de mensajes principales; redacción de conclusiones; estructura de un informe ejecutivo.
Módulo 5. Elaboración de un informe profesional con datos abiertos e IA.
Duración: 2 horas
Contenidos: desarrollo guiado de un caso práctico; elección de un problema o territorio; selección de datos e indicadores; interpretación de resultados; elaboración de un informe breve aplicable a contextos profesionales.
Duración: 2 horas
Contenidos: qué son los datos abiertos; principales fuentes estadísticas; INE, Eurostat, datos.gob.es, y otras fuentes públicas; criterios básicos de fiabilidad; usos profesionales de los datos en administración, empresa, consultoría, tercer sector y desarrollo local.
Módulo 2. Indicadores socioeconómicos para el análisis territorial.
Duración: 2 horas
Contenidos: indicadores de población, envejecimiento, despoblación, empleo, renta, desigualdad, educación, salud, actividad económica y contratación pública; comparación entre territorios; escalas municipal, provincial, autonómica y nacional; errores frecuentes en la interpretación de indicadores.
Módulo 3. Inteligencia artificial generativa aplicada al análisis de información.
Duración: 2 horas
Contenidos: uso de IA generativa para buscar, sintetizar, estructurar e interpretar información; formulación de instrucciones eficaces; verificación de resultados; límites, sesgos y buenas prácticas en el uso profesional de la IA.
Módulo 4. Visualización y comunicación de resultados.
Duración: 2 horas
Contenidos: organización básica de datos; elaboración de tablas y gráficos sencillos; selección de mensajes principales; redacción de conclusiones; estructura de un informe ejecutivo.
Módulo 5. Elaboración de un informe profesional con datos abiertos e IA.
Duración: 2 horas
Contenidos: desarrollo guiado de un caso práctico; elección de un problema o territorio; selección de datos e indicadores; interpretación de resultados; elaboración de un informe breve aplicable a contextos profesionales.
Fechas, horarios y lugar de impartición
Del 16 al 30 de noviembre de 2026.
Los materiales estarán disponibles en la plataforma Moodle para que los participantes puedan seguirlos a su ritmo.
Además, se fijarán 5 sesiones de tutorías online de una hora (o las que sean necesarias para completar todas las dudas) a las 19h (martes 17 de noviembre, jueves 19 de noviembre, lunes 23 de noviembre, miércoles 25 de noviembre y viernes 27 de noviembre) que contarán con los profesores de cada uno de los bloques a realizar.
Los materiales estarán disponibles en la plataforma Moodle para que los participantes puedan seguirlos a su ritmo.
Además, se fijarán 5 sesiones de tutorías online de una hora (o las que sean necesarias para completar todas las dudas) a las 19h (martes 17 de noviembre, jueves 19 de noviembre, lunes 23 de noviembre, miércoles 25 de noviembre y viernes 27 de noviembre) que contarán con los profesores de cada uno de los bloques a realizar.
Colaboración con empresa o instituciones
Becas Santander - Microcredenciales 2026 - 2ª Edición
Certificación
Los estudiantes que completen con éxito el curso recibirán una certificación en forma de microcredencial admitida por Europass. Si el estudiante tiene una cuenta en Europass y nos proporciona su IDENTIFICADOR único (UID), alojaremos directamente su microcredencial en su Biblioteca de Europass.
Más información sobre Europass en https://microcredenciales.unizar.es/informacion/europass .